数据可视化

PyCINRAD具备单独的画图接口，即cinrad.visualize.PPI，该函数有以下参数：

参数	数据类型	默认值	功能
data	xarray.Dataset	——	雷达数据，为xarray.Dataset类型
cmap	Colormap	None	色阶（matplotlib.colors）
norm	Normalize	None	色阶范围（matplotlib.colors）
nlabel	int	10	色阶条标注个数
label	List[str]	None	色阶条标注文字
dpi	int	350	图片的分辨率
extent	list[float]	None	绘图的经纬度范围 e.g. extent=[90, 91, 29, 30]
section		None	在ppi图中绘制的剖面的数据，参考剖面图接口
style	str	black	背景颜色:黑色black或白色white或透明transparent
add_city_names	bool	False	地图上是否标注城市名
plot_labels	bool	True	右侧是否标注文字
add_shps	bool	True	地图上是否绘制国省市县边界线
text_param	dict	None	所有文字、线条的字体，e.g. {"color": "blue", "fontsize": 12}

PPI支持xarray.Dataset类型数据：

能够画图的数据类型有： "REF":"Base Reflectivity"
"VEL":"Base Velocity"
"CR":"Composite Ref."
"ET":"Echo Tops"
"VIL":"V Integrated Liquid"
"ZDR":"Differential Ref."
"PHI":"Differential Phase"
"RHO":"Correlation Coe."
"TREF":"Total Reflectivity"
"KDP":"Spec. Diff. Phase"
"VILD":"VIL Density"
"OHP":"One-Hour Precip."
"HCL":"Hydrometeor Class"
"VELSZ":"Velocity SZ Recovery"
有些数据读取出来并不是以上名称
例如产品V读取出来可能是Vc,此时重命名即可data=data.rename({"Vc":"VEL"})